हाल ही में, OpenAI ने एक ध्यान आकर्षित करने वाला संदेश जारी किया: उसके आंतरिक परीक्षण प्रोजेक्ट Sora में, पहले से लॉन्च की गई वीडियो जनरेशन क्षमता के अलावा, छवि जनरेशन क्षमता भी तेजी से विकसित की जा रही है। यह नई सुविधा उपयोगकर्ताओं को वीडियो और छवि जनरेशन के बीच तेजी से स्विच करने की अनुमति देती है, जिससे क्रिएटिविटी की लचीलापन बढ़ता है। आंतरिक सूत्रों के अनुसार, Sora एक छिपा हुआ स्विच बटन जोड़ेगा, जिससे उपयोगकर्ता केवल प्रॉम्प्ट बार में चयन करके दोनों मोड के बीच स्विच कर सकेंगे। जब छवि जनरेशन का चयन किया जाता है, तो सिस्टम यूजर को एक छवि का विवरण देने के लिए स्वचालित रूप से संकेत देगा।

2021 से, माइक्रोसॉफ्ट की AI सुरक्षा टीम ने 100 से अधिक जनरेटिव AI उत्पादों का परीक्षण किया है, कमजोरियों और नैतिक मुद्दों की खोज में। उनके निष्कर्षों ने AI सुरक्षा के बारे में कुछ सामान्य धारणा को चुनौती दी है और मानव विशेषज्ञता के निरंतर महत्व को रेखांकित किया है। यह साबित हुआ है कि सबसे प्रभावी हमले हमेशा सबसे जटिल हमले नहीं होते। माइक्रोसॉफ्ट रिपोर्ट में उद्धृत एक अध्ययन ने कहा: "सच्चे हैकर ग्रेडियंट की गणना नहीं करते हैं, बल्कि त्वरित इंजीनियरिंग का उपयोग करते हैं।" यह अध्ययन एआई सुरक्षा अनुसंधान और वास्तविक दुनिया के प्रथाओं की तुलना करता है।

हाल ही में माइक्रोसॉफ्ट ने अपने AI संचालित Bing छवि जनरेटर के मॉडल अद्यतन को वापस लेने का निर्णय लिया, यह निर्णय नए संस्करण के प्रदर्शन के बारे में उपयोगकर्ताओं की असंतोष के बाद लिया गया। रिपोर्टों के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट ने 18 दिसंबर को Bing छवि जनरेटर को नए DALL-E3 मॉडल में अद्यतन किया, जिसके बाद उपयोगकर्ताओं ने देखा कि इस उपकरण का प्रदर्शन स्पष्ट रूप से गिर गया। उपयोगकर्ताओं ने पिछले की तुलना में उत्पन्न चित्रों की गुणवत्ता को खराब बताया, विशेष रूप से विवरण प्रबंधन और संकेतों के सटीक प्रदर्शन के मामले में। सोशल मीडिया और संबंधित फोरम पर, कई उपयोगकर्ताओं ने अपनी निराशा व्यक्त की।

Snap Inc. की शोध टीम ने हाल ही में SnapGen नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता छवि जनरेटर लॉन्च किया है, जो सीधे उच्च अंत मोबाइल पर उच्च-रिज़ॉल्यूशन छवियाँ उत्पन्न करने में सक्षम है। इस तकनीक के लॉन्च ने उपयोगकर्ताओं को मोबाइल पर प्रभावी और सुविधाजनक छवि निर्माण अनुभव का अनुभव करने की अनुमति दी है, जिसने पारंपरिक AI छवि निर्माण की आवश्यक शक्तिशाली गणनात्मक क्षमता की सीमाओं को तोड़ दिया है। SnapGen का मुख्य लाभ इसके मॉडल की संकुचनशीलता और प्रभावशीलता में है। लोकप्रिय छवि जनरेटर जैसे SDXL की तुलना में, SnapGen के पैरामीटर की संख्या केवल

AI छवि जनरेटर ने सृजनात्मक दक्षता में उल्लेखनीय वृद्धि के साथ पेशेवरों के कार्य प्रवाह को ऑप्टिमाइज़ किया है, विशेष रूप से समय की कमी वाले कार्यों के लिए। Getty Images और iStock ने AI मॉडल का एक नया संस्करण लॉन्च किया है, जिसकी गति को मूल के मुकाबले दोगुना कर दिया गया है, जिससे लगभग छह सेकंड में चार चित्र उत्पन्न किए जा सकते हैं। नए मॉडल के तहत उपयोगकर्ताओं को 250 शब्दों तक के संकेत प्रदान करने की अनुमति है, जिसमें कई कैमरा नियंत्रण विकल्प, 4K विवरण आउटपुट का समर्थन और AI संशोधन सुविधाएँ शामिल हैं, जैसे कि पृष्ठभूमि हटाना, तत्व जोड़ना, चित्र का विस्तार करना आदि, जिससे छवि गुणवत्ता और रचनात्मकता में बहुत वृद्धि हुई है।

नवीनतम अध्ययन से पता चलता है कि मिडजर्नी छवि जनरेटर में एक खामी है, जिससे गलत सूचना फैलने की संभावना है। उपयोगकर्ता नियमों को दरकिनार करके आक्रामक राजनीतिक चित्र बना सकते हैं, जिससे गंभीर समस्याएँ उत्पन्न हो सकती हैं। अध्ययन में पाया गया है कि उपयोगकर्ता आसानी से नियमों को तोड़कर अनधिकृत चित्र बना सकते हैं। उपयोगकर्ता सेवा की शर्तों को दरकिनार करने के लिए कोड का उपयोग कर सकते हैं, जिससे अप्रतिबंधित छवियाँ उत्पादित हो सकती हैं। यह खोज कृत्रिम बुद्धिमत्ता छवि जनरेटर की सुरक्षा को लेकर चिंताएँ उत्पन्न करती है।